前のページでは、「正規分布の正体は、二項分布の極限値である」→「社会現象や自然現象は、突き詰めていくと二項分布であり、極限値は正規分布となる」という論理から、「社会や自然で見られる同じ条件で多数の試行が行われる結果の分布は、基本的には二項分布になり、その極限値は正規分布に相似する」を説明しました。
論理の順番を逆にして、「社会現象や自然現象は、突き詰めていくと二項分布である」→「二項分布の極限値は、正規分布である」という論理から、「社会や自然で見られる同じ条件で多数の試行が行われる結果の分布は、基本的には二項分布になり、その極限値は正規分布に相似する」と説明することも可能です。
このページでは、後者の方法で説明を試みたいと思います。どちらの説明も同じことを言っているので、納得いく方で理解してもらえたらと思います。
社会や自然で見られる分布現象は、突き詰めていくと二項分布である
「社会や自然で見られる分布現象は、突き詰めていくと二項分布である」ということを説明していきたいと思います。
例として、大豆の重量がどのような理由で正規分布に相似するか説明してみようと思います。仮定の話として、理由で重く
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